- Heap 자료구조를 구현함
주요 메소드
- http://developer.android.com/reference/java/util/PriorityQueue.html
- PriorityQueue(), PriorityQueue(int initialCapacity, Comparator<? super E> comparator) - 생성자
- Boolean add(E o) - 요소를 집어넣는 메소드, 내부적으로 offer(E o)를 호출하는데 offer(E o)와 동일하다고 보면 된다.
- E poll() - 큐에서 top priority 요소를 꺼내는 메소드
- E peek() - 큐에서 top priority 요소를 꺼내지는 않고 보는 메소드
- 그 밖에 size(), remove(Object o), clear() 등도 있다.
PriorityQueue를 이용하여 min heap과 max heap을 만드는 방법
- 기본 생성자 - PriorityQueue() - 를 사용하면 min heap이 되고 역순으로 비교하는 comparator를 사용하면 max heap이 된다.
- 특별히 Collections.reverseOrder()가 제공된다. 대신 custom comparator를 사용할 수 있는 생성자에선 initial capacity도 함께 지정할 수 밖에 없다.
Example
- min heap과 max heap을 유지하면서 median값을 O(log n)에 제공하는 메소드
private PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<Integer>(); private PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(10, Collections.reverseOrder()); // 하위 수는 maxHeap에, 상위 수는 minHeap에 넣는다 // maxHeap의 개수가 minHeap과 같거나 하나 많도록 유지한다 public void addNumber(int number) { if (maxHeap.size() == minHeap.size()) { if ((minHeap.peek() != null) && number > minHeap.peek()) { maxHeap.offer(minHeap.poll()); // move the smallest of minHeap to maxHeap minHeap.offer(number); } else { maxHeap.offer(number); } } else { if (number < maxHeap.peek()) { minHeap.offer(maxHeap.poll()); maxHeap.offer(number); } else { minHeap.offer(number); } } } public double getMedian() { if (maxHeap.isEmpty()) return 0d; // error if (maxHeap.size() == minHeap.size()) { return (minHeap.peek() + maxHeap.peek()) / 2; } else if (maxHeap.size() > minHeap.size()) { return maxHeap.peek(); } }
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